A NVIDIA vale mais que o PIB do Brasil. Por causa de placa de vídeo. Entenda.
CPU vs GPU em uma analogia
Imagine que você precisa fazer mil contas de multiplicação. Você tem duas opções:
CPU (o processador normal do seu PC): 1 pessoa muito inteligente fazendo uma conta por vez, super rápido. Excelente pra tarefas complexas em sequência.
GPU (a placa de vídeo): mil pessoas fazendo contas simples ao mesmo tempo, em paralelo. Cada uma faz uma multiplicação boba, mas todas juntas resolvem o problema num piscar de olhos.
É por isso que IA precisa de GPU. Treinar um modelo tipo o GPT é fazer zilhões de multiplicações simultâneas — ajustar bilhões de pesos numa rede neural. CPU faria isso em anos. GPU faz em dias.
Por que custa R$200 mil?
As GPUs mais potentes hoje são a H100 e a Blackwell, da NVIDIA. Elas custam absurdamente caro por três motivos:
1. Monopólio prático. A NVIDIA domina ~90% do mercado de chips pra IA. Sem concorrência real, ela dita o preço.
2. Demanda explosiva. Google, Microsoft, Meta, Amazon, OpenAI, xAI — todos comprando GPUs aos milhares pra montar data centers. A fila de espera chega a meses.
3. Complexidade de fabricação. Cada GPU tem dezenas de bilhões de transistores. Só a TSMC (em Taiwan) consegue fabricar chips na precisão que a NVIDIA precisa. É arte no limite da física.
E quem fabrica a GPU?
A NVIDIA não fabrica o chip físico — ela projeta e a TSMC fabrica. A NVIDIA desenha a arquitetura, cria o software (CUDA) que faz tudo funcionar e vende o produto final. A margem de lucro é de mais de 70%. Por isso a empresa vale mais que países inteiros.
Resumão: GPU é mil matemáticos fazendo conta ao mesmo tempo. IA precisa disso. E a NVIDIA é a única loja na cidade.

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